一、
职位描述
1.日常实习以开发实用型攻击为目标，具体安全工具的建设，覆盖网络安全、数据安全、流量安全、系统安全及云安全等多个业务技术领域，提升模型在各安全场景下的覆盖率与效果；
2.负责构建和优化通用安全工具链，支持安全基模的训练、评估与迭代，推动形成高效、可复用的安全模型生产体系；
3.探索大模型在攻防对抗场景中的应用，通过参与CTF（Capture The Flag）竞赛，验证并提升模型在真实攻防环境中的实战能力；
4.结合CTF挑战与大模型技术，设计实验方案，分析模型短板，提出改进策略，持续增强模型在漏洞挖掘、逆向分析、渗透测试等任务中的表现；
5.与内部安全团队紧密协作，将研究成果转化为实际能力，支撑安全产品的智能化升级。
二、职位要求：
1.计算机、信息安全、人工智能或相关专业在校本科生或研究生；
2.熟悉网络安全基础知识，了解常见攻防技术（如Web安全、二进制漏洞、密码学等），有CTF参赛经验者优先；
3.具备大模型（LLM）相关实践经验，熟悉模型微调、提示工程、评估方法等技术栈；
4.具备良好的编程能力（Python为主），能独立开发数据处理脚本或安全工具；
5.对AI与安全交叉领域有浓厚兴趣，具备较强的问题分析与解决能力，学习能力强；
加分项
1.曾在知名CTF赛事（如XCTF、DEF CON CTF、强网杯等）中取得优异成绩；
2.有开源安全工具或大模型相关项目经历；
3.熟悉主流大模型训练方案；
4.在安全顶会（如USENIX Security、CCS、NDSS、IEEE S&P）或AI会议（如NeurIPS、ICML、ACL）发表过相关成果；
5.对红蓝对抗、自动化漏洞利用、AI驱动的安全检测等方向有深入理解。
三、我们期待的你：
1.不只是完成任务，更愿意主动思考“如何让AI真正理解安全”；
2.对未知攻防场景充满好奇，敢于尝试用大模型解决传统安全难题；
3.具备工程落地意识，能在研究与实用之间找到平衡；
4.乐于分享、善于沟通，愿意在团队中共同成长，一起打造业界领先的安全智能基座。四：接收简历微信号：brave99
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