岗位职责参与大模型数据压缩算法的研发与测试，包括权重压缩、Token压缩、特征压缩等方向。根据大模型应用侧的需求，优化相应大模型数据压缩技术，包括数据构建、模型设计与效果评估。跟踪并调研大模型数据压缩领域前沿技术，阅读并整理相关论文、技术报告与开源项目。使用大模型工具辅助业务流程与产品功能开发，探索大模型数据压缩在实际场景中的应用方式。
任职要求本科、硕士或博士在读，电子、计算机、人工智能、自动化等相关专业优先。对大模型数据压缩基础知识有一定了解，有大模型数据压缩实际项目经验者优先。具备良好的文献阅读、技术调研与信息整理能力，能够快速学习新技术。具备模型训练经验，具备Python基础与一定工程能力，有使用Codex/Claude Code等工具的经验。
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