【内推】【社招】京东数据安全-数据科学岗、大数据开发岗

数据科学岗（数据挖掘与算法方向）

职位描述 负责智能UEBA的核心算法架构设计与研发，主导从多源数据接入、特征工程、模型训练到实时检测与决策的全流程实现，打造支持亿级数据实时处理的高性能风险感知引擎。基于访问日志、身份上下文、资产信息等多维数据，融合无监督与有监督学习方法，构建动态、自适应的权限与行为基线，实现对不同角色和实体的精准风险感知。建立用户（U）与实体（E）的多维度画像系统，整合时空特征、行为序列、资源敏感度等多类信息，量化行为模式，提供可操作的可视化洞察，赋能安全策略动态优化。 运用图神经网络、时序分析等数据挖掘技术，实现跨时空的行为建模与异常检测工作，积极探索LLM等新兴AI技术在安全场景中的创新应用，持续提升检测准确率、可解释性与响应效率。 跟踪AI4Security等领域的国际前沿进展，推动创新技术在业务场景中的快速落地，确保技术方案持续领先并具备实际业务影响力。

任职要求 计算机、人工智能、网络安全或相关专业硕士及以上学历，具备机器学习/数据挖掘算法研发及系统落地经验； 深入掌握数据挖掘与机器学习理论，精通异常检测、图算法、时序建模等关键算法，具备优秀的数据结构与算法设计能力； 精通Python/Scala/Java中至少一门语言，具备大规模系统架构设计与工程实现能力，有高并发、分布式计算及性能调优经验； 熟练掌握Spark/Flink等大数据处理技术，具备海量数据下的特征提取、模型训练及服务的实战经验；具备使用AI模型（如LLM、GNN、深度学习等）解决实际问题的经验，对在安全领域应用新技术有浓厚兴趣，学习能力强，乐于合作。大数据开发岗大数据开发岗： 高级大数据开发工程师（Flink方向）

职位描述 负责设计与开发公司级高性能、高可用的实时计算平台，基于Apache Flink构建和优化核心实时数据管道，支撑关键业务场景。 深入钻研Flink内核机制（如内存管理、任务调度、容错恢复），具备源码级调试、性能优化与定制开发能力，攻克生产环境中复杂技术挑战。 主导实时任务的深度优化，包括但不限于反压调控、数据倾斜处理、状态管理及Checkpoint机制调优，保障实时服务的高吞吐、低延迟与稳定运行。结合业务需求，负责重大实时数据项目的技术方案选型、架构设计及评审，并输出清晰、规范的技术文档。 跟踪流计算领域前沿技术（如Flink CDC、Apache Paimon、流批一体等），推动创新技术在公司落地，赋能团队成员，提升整体技术水平。

任职要求 计算机或相关专业本科及以上学历，具备大数据开发相关经验，具备丰富的Flink实战背景，有日均千亿级别数据量的处理经验和实时数仓建设经验。 深入阅读并理解Apache Flink核心模块（如Runtime、Network、Checkpoint）源码，能结合实际业务问题运用底层机制给出解决方案。 精通Java/Scala语言，具备优秀的编码与系统设计能力；熟练掌握Flink DataStream/Table API/SQL，深刻理解其实现原理与应用场景；熟悉Flink与常见消息中间件（Kafka、Pulsar）、数据源（MySQL、PostgreSQL via CDC）和维表（HBase、Redis）的集成与优化。 具备较强的线上问题排查与性能优化能力，能够独立解决数据延迟、反压、数据不一致、Checkpoint异常等生产环境常见问题。 具备AI相关项目经验，拥有良好的沟通协作能力，有主导技术项目或指导初级工程师的经验。组长北邮师兄，人nice，联系：duhang9@jd.com