杨健为北京航空航天大学计算机学院副教授，主要研究领域涵盖多语言自然语言理解与生成、大语言模型的预训练与微调、软件代码理解与生成以及软件模糊测试等。在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等发表论文和报告论文百余篇，其中第一作者/通讯作者20余篇，谷歌学术引用30000+次，并担任NeurIPS、ARR （ACL、EMNLP、NAACL）等国际会议的领域主席（Area Chair，AC）、AAAI
-AIA等国际会议的领域主席（Senior Program Committee，SPC）。博士期间作为北京航空航天大学与微软亚洲研究院联合培养博士生，曾获WMT 2021世界机器翻译大赛（涵盖数万翻译方向）三项赛道冠军。在阿里巴巴任职期间（入选阿里星计划），作为通义千问（Qwen）及QwenCoder系列的核心贡献者，作为核心贡献者参与千问模型代码能力建设及专项代码模型CodeQwen
1.5/Qwen
2.5
-Coder的研发。作为大模型开源组织M
-A
-P的Co
-founder成员之一，开源若干大模型基座模型（代码大模型OpenCoder，音乐生成大模型YuE等）。与国内外工业界（阿里，字节、美团、腾讯、快手，上海人工智能实验室等）的大模型从业人员保持长期稳定的学术交流和合作。实习信息现招收大模型算法科研实习生
1.方向为LLM Code SFT/RL等
2.目标为在NeurlPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI上发表相关论文，科研导向明确。
3.可远程，一对一深度指导，定期组会讨论科研进度。杨健老师很年轻，人非常nice，而且刚从大模型一线训练岗回归高校任教，技术能力和视野方向都很前沿，课题组做大模型的算力资源非常丰富，有兴趣的同学欢迎发邮件咨询~【
联系方式】若感兴趣或有疑问，请联系邮箱brook@etud.ca，邮件标题【北邮
-科研实习
-xxx】，并附带简历，期待你的加入!
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