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1、负责研发适配美团业务的下一代生成式推荐系统（包含平台推荐、到家/到店推荐），探索具有Scale Up属性的OneModel建模方案，显著提升整个链路的MFU水平。
2、通过端到端的方式对用户行为进行深度建模和挖掘，全方位建模用户兴趣，提升推荐的准确性和实时性，实现更高的用户满意度和业务价值。
3、跟踪行业发展动态，持续提升团队的技术能力和创新能力。岗位关键考察能力：研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；了解推荐，广告以及搜索等业务系统，并且一直对业务具备学习热情，做真正懂业务的算法工程师；在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；了解生成式推荐、端到端推荐、LLM4RS等技术方向的相关技术，能够清晰的定义问题和拆解问题，对技术的理解程度上要有场景迁移能力；保持好奇心，不断追踪新技术，能够深入理解，并且将技术转化为价值沉淀/论文。
加分项在核心场景下具有GRs、LLM4RS、OneModel落地实践经验，熟悉Transformer/HSTU、rankmixer/oneTrans、oneRec等方向。有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验。密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践
