我团队最近在招做Agent相关的同学，目标职级P6（蚂蚁12~13级），其他职级也不是不能接受哈。Base北京，大家有想法随时找我。CIO技术部隶属于平台技术事业群，旨在构建AI为驱动的企业经营管理平台，致力于提高经营效率与优化办公体验，提升企业经营管理效率。。作为算法团队，我们从0
-1训练多个大模型，支持全蚂蚁的业务，包括但不限于：代码大模型CodeFuse（类成GitHub Copilot），多模态大模型MobileFlow（支付宝APP的UI理解大模型），问答型大模型，报表大模型等。我们是一群致力于大模型和多模态的小蚂蚁们。我们是战斗在大模型与AIGC的一线团队。我们期待你的加入，一起打造创新的人工智能解决方案。在某些垂直的大模型领域，多次获得开源第一，具有非常坚实的大模型基础。团队介绍
1、负责蚂蚁研发效率度量和洞察，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全域数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升”；
2、AI相关研究与分析：围绕AI Coding上下游关键指标（如AI采用率、AI效率提升等），通过前沿的指标研究和分析课题，建设更完整、前瞻的AI Coding度量模型与分析策略，定义指标口径，完成分析解读；将Agent能力融入数据工作，在保证数据准确与可追溯的前提下提升分析效率与覆盖面；
3、数据产品化与资产建设：负责蚂蚁研发领域数据资产的维护、治理与建设（埋点/事件体系、数据字典、口径管理、仪表盘体系、分析模板与代码库等）；推动自助分析与数据可视化落地，让更多角色“看得懂、用得上”；
4、跨团队协作与落地：与产品、运营、研发、数据工程等团队紧密协作，清晰沟通假设、方法、限制与结论；推动分析建议转化为产品/运营动作，并进行效果追踪与复盘，形成闭环。
职位描述
1、本科及以上学历，3
-5年数据研发经验，能快速理解研发领域业务逻辑与产品机制，把复杂问题拆成可度量、可验证的假设；
2、AI素养与学习能力优先：对AI/Agent有兴趣且愿意动手实践，能将其用于提升分析效率、洞察深度与数据产品能力；保持好奇心，能快速学习新业务与新方法；
3、工程化与工具能力：熟悉主流大数据平台（如hadoop、spark、maxcomputer) 和ETL研发流程，有一定的体系化数据质量和数据治理相关经验；参与数据体系或数据产品的搭建，熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库者优先；
4、丰富的实战经验，有平台型产品、To B/工具类产品、研发效能或AI产品数据经验者加分。
