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## 岗位名称
-搜索广告算法召回实习生（CUDA算子/模型量化/MFU优化）
## 岗位亮点
-面向大规模广告检索与召回场景，直面高并发、低延迟的线上挑战
-深度参与 CUDA 自定义算子、模型量化（INT8/FP8/Weight
-only 等）、算子融合与调度优化，显著提升 GPU MFU（Machine FLOPs Utilization，算力利用率）
-使用前沿工具链（PyTorch/CUTLASS/Triton/Nsight），在 H800/L20/H20 等集群上做真实生产优化
##
岗位职责
-参与搜索广告召回模型的高性能实现与优化，设计并编写自定义 CUDA 算子（如 embedding/MLP/相似度计算/top
-k/量化 matmul 等）
-推进模型量化方案（PTQ/QAT/Weight
-only/INT8/FP8），搭建校准管线，控制精度损失并完成线上评估与回归监控
-进行 GPU 性能分析与优化：访存合并、共享内存与寄存器使用、warp 级并行、向量化加载、占用率调优、异步拷贝与流水线并行、减少 kernel launch 开销
-衡量与提升 MFU，构建标准化基准与压测体系，使用 Nsight Compute/Systems 做瓶颈定位并给出改进方案
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·acd 于 Nov 19 11:43:10 2025 修改本文
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