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-优酷多端推荐组 招聘推荐算法工程师（大模型与推荐方向）急招！流程快，HC充足，欢迎自荐/内推！（P5
-P7）【团队介绍】 我们是优酷核心推荐团队——多端推荐组，负责优酷App、TV、Web等多终端长视频内容的个性化推荐系统，日均服务千万级用户，覆盖剧集、综艺、电影、动漫等丰富内容形态。随着生成式AI的爆发，我们正积极探索大语言模型（LLM）与推荐系统的深度融合，致力于打造下一代智能推荐引擎。现诚邀对 大模型 × 推荐系统 有热情的 技术精英 加入，一起探索前沿技术在真实业务场景中的创新落地！【
岗位职责】深入参与 优酷长视频多端推荐系统的算法研发，负责 大语言模型（LLM）在视频推荐中的创新应用与落地；负责 结合用户行为序列、视频内容语义与LLM能力，持续优化 推荐系统的相关性、多样性与长期用户体验；跟踪与探索 行业前沿方向，包括但不限于：端到端生成式推荐、LLM驱动的用户兴趣建模、动作语义理解、自回归序列生成等；负责 大规模用户行为数据处理、特征工程、深度模型训练与在线AB实验，高效推动 算法在高并发、低延迟场景下的落地与迭代。【
岗位要求】计算机、人工智能、机器学习、NLP等相关专业 本科及以上学历，2年及以上 推荐系统、NLP或相关算法研发工作经验；扎实掌握 推荐系统基本框架与常用算法（如协同过滤、DIN、DIEN、Transformer等），精通 Python，熟练 使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架；对大语言模型（LLM）有深入理解，熟悉GPT、LLaMA系列等主流模型；具备实际LLM项目落地或研究经验者优先；具备优秀的逻辑思维、数据分析和解决问题能力，能够独立分析问题并推动项目落地；具备强自我驱动力、良好的沟通能力和团队协作精神，对生成式AI + 推荐系统的融合方向有浓厚兴趣。【
加分项】（非必需，但会让你脱颖而出）具备大规模推荐系统（如亿级用户）或大模型实际落地项目经验；熟悉 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等大模型的应用框架（如 Llama
-Adapter、LoRA、vLLM 等），有实际微调或部署经验；在 KDD、SIGIR、WWW、CIKM、NeurIPS、ICML、ACL 等顶会发表过论文者。有意者简历发送至：xuemeng.jxm@alibaba
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