岗位：大模型算法（偏数据侧）感兴趣加微：13051632266
职位描述
1.构建集团核心数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；
2.负责集团海量全模态（文本/图像/视频/音频）及跨模态数据的标签体系设计、特征提取、模式挖掘与内容理解，设计高精度、低资源消耗的多模态数据智能分析处理方案；
3.研发基于深度学习与大模型的跨模态数据融合算法框架，构建多模态数据协同分析模型，支撑业务场景下的数据价值挖掘与知识发现；
4.主导数据智能平台算法模块开发，构建支持海量、全模态数据处理的高可用数据中台；
5.追踪多模态算法、大模型及前沿数据处理技术，推动创新算法在实际业务场景的落地应用。职位要求：
1.计算机、数学、统计、人工智能、大数据等相关专业硕士及以上学历，有数据算法相关实践经验，具备多模态/跨模态数据处理项目经验；
2.熟悉深度学习算法框架（如TensorFlow/PyTorch），在多模态数据处理、表征学习、大模型应用等领域有实现经验；
3.具备扎实的数学建模能力，擅长设计数据驱动的算法解决方案，对算法性能优化和工程实现有深刻理解；
4.熟悉大规模数据处理全流程，具备海量数据特征工程、算法优化及质量评估经验，有数据治理与质量管控经验者优先；
5.热爱数据科学研究，具备优秀的逻辑思维能力和技术创新意识，精通Python/Java等至少一种编程语言，有大规模数据算法开发经验者优先；
6.在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等多模态应用场景中有深入实践的候选人，具备顶会论文（AAAI/ICML/NeurIPS等）、竞赛或开源项目贡献经历者优先。
